1. 推荐算法是什么

1.定制化频道，获取用户感兴趣的分类
2.首页每条信息流右下方的【×】按钮，可选择不感兴趣或者理由进行精准屏蔽。
3.进入资讯详情页面，文章末尾可选择点赞or不喜欢。
4.评论、转发、分享、收藏行为记录。
5.根据用户关注的头条号，获取用户的关注领域。
6.还有可能根据你停留在某一页面的时间来反映内容是否贴近用户需求。

2. 缺点

没有主编，无法消除黑色地带，有色情低俗内容，失去了独立思考、深度观察的能力，进而削弱整个社会的创造力。淡化总编辑工作，内容的分发完全以用户先前喜好为依据进行分发，这自然会如人民网所言，用户将堕入严重的“信息茧房”中，在传统媒体的信息分模式中，用户的身份、职业、学历成为内容分发的主要参考，这也是以往媒体线下发行的主要路径，事实上，随着读者身份的转变，对内容的需求也会随之变化，换言之，阅读与个人成长是密不可分的
但在今日头条分发模式中，用户以往的阅读经验将成为内容分发的主要参考，这意味着用户只能在自己的认知之内获得平台推送的内容，也即，用户的阅读与个人成长处于割裂状态
当单个用户的成长与阅读成非正比发展，那么，对整个年轻群体显然将会是一场巨大的灾难，缺乏良好的阅读环境，沉迷快餐内容，年轻一代又怎么成长呢？
移动互联网打破地域造成的信息隔阂，将由今日头条重新隔开，只是影响更为深刻，且阻隔了无主动阅读能力年轻人上行的通道。
热点网络事件中暴露出的价值观分化问题，并且言辞激烈地痛批“算法”，称不能接借技术深奥之名糊弄网民和群众。
今日头条等智能信息平台带来的最大问题，可能还不是侵权，而是走向创新的反面，甚至可能从根本上破坏创新的源动力。

1.在用户层面，算法推荐可以解决内容消费，但解决不了内容质量。
2.在平台层面，算法推荐可以解决内容分发，但解决不了内容获取。