必然第二章——知化

把人工智能放到普通的事情中才能带来真正的颠覆,这些东西可以是自动贩卖机,鞋子,书,保税单等等。这种额外的智能不仅应该廉价,还应该完全免费,它不会诞生于一台个人电脑中,但是他会出现在网络中。由于与70亿人连接和交互,网络本身会知化为一种完善速度惊人的事物。人工智能会无处不在,反而让人无法差距,他的到来加速了本书的其他颠覆式进程。

现在的人工智能并非一个单独的程序,二十多种软件引擎的集合,她的不同部分可能再不同芯片运行,有不同的代码,这一切汇聚成一条智能流。新的人工智能能默默的再一切事物背后运行,就像100多年前的电做的一样,他能让没有生气的东西变得活跃起来,能让人有额外的能力。

人工智能未来可能的方向

  • 知化的音乐:人人可个性化创作音乐
  • 知化的洗衣:机器自动识别衣物,根据每次放入的衣物自行调整洗衣方案
  • 知化的房产,护理,建造,伦理,玩具,体育,编织

谷歌再利用搜索改善他的人工智能,谷歌每天处理的查询和给出的结果是在一遍又一遍的训练深度学习型人工智能。

近期的三大突破即将开启人工智能时代

  1. 廉价的并行运算:原来的计算机很难执行深度并行运算任务,GPU的出现为处理这种工作提供了可能。
  2. 大数据:全世界的数据搜集为人工智能提供了训练条件
  3. 更好的算法:深度学习算法让理解成为了可能

基于云的人工智能遵循递增法则,网络规模扩大的速度远远赶不上其价值增加的速度,网络规模越大,对新用户的吸引力越强,她的规模就会变得越大。所以当越多人使用人工智能,他就会变得越聪明。越聪明就有越多人使用它,所以未来的人工智能将由两到三家寡头公司主导。并以基于云端的多用途商品为主。

我们或许并不希望智能拥有我们特有的自觉意识,疯狂的自省意识和凌乱的自我意识流,我们可能希望智能是无意识的,希望他能很专业的解决某些问题。我们想要的不是智能,而是人工智慧。与一般的智能不同,智慧是专注的,能衡量的,专门化的。

非人类智能不是一个程序错误,而是一项功能。会思考的机器最重要的特征就是他们的思考方式与人类有差别。我们的智能可能只是某个特定社会的智能,他可能只是思维的一种,也许世界上还有很多其他的思维方式。人工智能的行为模式可能就和人类不同,所以它可以帮助人类处理更多之前无法处理的问题。我们可以在不同的场景使用不同的智能解决不同的问题。

未来我们最重要的机械产品不是某样事情比人类做的更好,而是能做人类完全做不了的事情。同理,我们最重要的思维产品也将不是比人类想的更快更好,而是能思考人类无法思考的事情。

未来,机器人取代人工是必然的,广泛的自动化将会初级包括体力劳动和知识型工作在内的所有工种。未来的机器人是能够被训练的,现在机器人的费用成本不是来自于硬件,而是来自于她的运营成本。工业机器人的购买价格10w多美元,但是她的维护费用是硬件费用的4倍多。

未来人类和机器人的关系可以分成四大类:

  1. 人类能从事但是机器人表现更佳的操作
  2. 人不能从事但是机器人能从事的工作
  3. 人类想要从事但还不知道是什么的工作
  4. (刚开始)只有人类能从事的工作

未来并不是人类和机器人的竞赛,而是一场机器人参与的竞赛。未来我们的薪水高低取决于我们是否能和机器人默契配合。90%的同事将会是看不见的机器,而没有他们,我们的大部分工作将无法完成。