Ubuntu16.04安装Theano深度学习框架

  最近需要仿真一篇关于S-RNN框架的深度学习论文,该论文需要安装一个学习的SRNN框架,具体见以下链接:

  https://github.com/asheshjain399/NeuralModels

  在安装过程中,使用github的方法直接安装NeuralModels,会出现一些问题,需要自行安装numpy库,scipy库和matplotlib库,但是在安装好后,发现使用该框架的计算速度非常慢,基本例程在我的电脑上跑了三天才跑完,后来才发现直接安装的python库是没有加速的,所以要自己按照特定的步骤安装numpy和scipy,并经过测试才行,具体参照以下链接:

  http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/47065475

  接下来对SRNN的安装过程进行说明:

1.安装setuptools和pip

2.安装numpy,scipy和theano

按照http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/47065475链接的方法安装numpy,scipy和theano,我这里选择的是atlas的方法,所以后面编译安装numpy和scipy的方法没有尝试,这样跑历程基本只要4小时左右,比之前快了很多。

此外在安装过程中还会出现其他bug,因此需要提前安装3,4,5的库

3.安装matplotlib

出现bug:

解决方案:

先装预装库

安装freetype:

安装matplotlib

4.安装python-tk

出现bug:

解决方案:

5.安装nose

出现bug:

解决方案:

6.安装NeuralModels框架:

按照https://github.com/asheshjain399/NeuralModels的说明进行即可

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