问题描述
在我们的Flask图像分析应用中，用户在上传图片并点击分析按钮后，频繁收到"SyntaxError: Unexpected token '<',"<html><"... is not valid JSON"错误提示。经过一晚的调试排查，最终确定问题出在Gunicorn的默认超时设置上：Gunicorn默认的请求超时时间为30秒，而我们的OpenAI API调用通常需要更长时间才能完成，导致服务器在收到API响应之前就提前终止了请求处理。
问题原因分析
- Gunicorn默认超时设置：Gunicorn作为WSGI服务器的默认请求超时时间是30秒，超过这个时间未完成的请求会被强制终止。
- API调用耗时：我们的应用向OpenAI API发送的是包含多张图片的复杂分析请求，处理时间往往超过30秒。
- 代码中的timeout设置：虽然我们在代码中对requests库的API调用设置了60秒的超时（timeout=60），但Gunicorn服务器层面的超时设置会优先生效。
- 错误处理机制：当Gunicorn因超时终止请求时，客户端会收到HTTP 500错误（Internal Server Error），而不是应用层定义的更友好的错误提示。
解决方案
将Gunicorn的超时时间从默认的30秒增加到180秒，给API调用留出足够的处理时间：
# 修改前
ExecStart=/home/admin/data_analysis/data_analysis/venv_new/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app
# 修改后
ExecStart=/home/admin/data_analysis/data_analysis/venv_new/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 --timeout 180 app:app
具体步骤：
- 编辑系统服务配置文件：sudo nano /etc/systemd/system/服务名.service
- 在ExecStart行添加--timeout 180参数
- 保存文件并重新加载systemd配置：sudo systemctl daemon-reload
- 重启服务：sudo systemctl restart 服务名
后续注意事项
- 监控API响应时间：定期检查API响应时间，如果发现响应时间持续增长，可能需要进一步优化或增加超时设置。
- 前端用户体验优化：
- 在前端添加更明显的加载提示，告知用户分析可能需要较长时间
- 考虑实现长轮询或WebSocket，让用户实时了解处理进度
- 服务器配置检查：
- 除了Gunicorn，还需检查Nginx等反向代理的超时设置（如有使用）
- 如使用云服务，检查负载均衡器的超时设置
- 错误处理完善：
- 完善错误处理机制，捕获API超时并返回友好错误信息
- 添加请求日志记录，方便后续问题排查
- 考虑异步处理：
- 对于耗时较长的API调用，考虑使用异步处理方式，不阻塞主请求
- 可以使用任务队列（如Celery）或实现自定义的异步处理流程
经验教训
- 在部署Web应用时，需要全面了解各层（应用层、Web服务器层、代理层等）的超时设置，确保它们相互协调。
- 对于可能耗时较长的操作，应在设计阶段就考虑超时处理策略，避免用户体验不佳。
- 完善的日志和监控对于问题排查至关重要，应记录关键操作的耗时和异常情况。
- 在遇到错误时，不要只关注应用代码本身，还要考虑基础设施和配置可能带来的影响